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## 什么是心智模型
心智模型是你用来解释世界的那套内部简化。它不是知识，而是**知识的组织方式**。
两个人的阅读量可能一样，判断质量却差很远，差别往往在这里。
## 为什么数量比精度更重要
只有一个模型的人，会把所有问题都解释成同一个原因。手里有二十个模型的人，
遇到新情况时至少能挑出三个候选解释，再做取舍。
| 模型数量 | 典型表现 |
| :------- | :------- |
| 1–3 个 | 什么都往一个原因上归 |
| 5–10 个 | 能看出问题的不同侧面 |
| 20 个以上 | 开始知道什么时候该换模型 |
## 一个可操作的检验
把你最近一次判断失误写下来，然后问自己：当时我用了哪个模型？还有哪个模型我也懂，但没用上？
记录本身就是升级。用一个极简的结构存这些复盘：
```python
record = {
"situation": "判断失误的具体场景",
"model_used": "当时依赖的心智模型",
"missed_model": "事后想到但没用上的",
"signal": "什么信号本该让我停下来",
}
```
每条只需要三十秒，但三个月后回头看，你会发现失误开始重复——重复的地方就是需要重构的模型。
## 下一步
模型不是收集来的，是撞墙撞出来的。建议顺着 [反馈循环](/p/%E5%8F%8D%E9%A6%88%E5%BE%AA%E7%8E%AF) 继续读。